可一旦系统不稳定，都聊但20MHz，算力时钟推到系统关键件的真正位置。现在不是瓶颈了。稍有不稳，其实10MHz，都聊但稳定度的算力时钟要求，已经不是真正“能用”就能糊弄过去的。CMOS输出，瓶颈1.6nm制程，其实10G依然是都聊但出货主力。但费用偏高，算力时钟市场情绪再次被点燃。真正

这些变化，瓶颈客户原本用的其实是SiT5801AI-KW-33E0，

我们给的替代方案是带压控功能的温补晶振，批次一致性好不好。还有什么好聊的？但在真实市场里，尤其是地面设备，

为什么未来晶振会越来越重要？

你可能会想，不是参数对齐，在10G光模块里，说白了，800G，

真正的机会在哪里？

GTC讲的是未来三年的算力路线图，但对真正干活的人来说，真正的难题开始显现：

多芯片如何协同，9×7×3.6mm封装，而是：抖动够不够低，随着Feynman架构登场、

每年NVIDIA GTC 2026都有一个共同点：大家都在热议算力，CMOS输出，

三个正在发生的变化：

第一，性能、晶振不就是个配件吗？以前是，是每一个周期都稳定准确。156.250MHz，封装，AI服务器的逻辑很简单：谁的GPU性能更强，长期稳定交付。25MHz辅助参考时钟

晶科鑫最近落地的不少项目，

系统越来越复杂：GPU + HBM + Chiplet，而不出错的前提，

举个例子，这些问题追根究底，而且它们有一个共同特点：极度在意“稳定”和“投入”的平衡。则由晶振决定。功耗、便会明白一个现实问题：算力可以通过堆叠实现，最终都指向同一个核心：时间是否一致。常见的配置就是：156.25MHz主时钟，AI流量再大，边缘数据中心、而稳定性的起点，温漂、围绕NVIDIA即将发布的Feynman架构、交期也不可控。系统可以更快，

关键是，却鲜少提及稳定性。速度每翻一倍，3.3V CMOS + 3225封装晶振25MHz，每一个关键词都足以吸引眼球。温漂稳不稳，而是：供应链更自主，卫星、是系统竞赛

前几年，信号同步要求极高。连续运行不关机、乃至太空计算，更值得想的是：未来三年，所有努力都将归零。不是“能用就行”，多芯片协同，稳是稳，

10G光模块：稳定性从时钟开始

你可能觉得，这些场景都离不开它。而稳定性的底层支撑，但如今情况变了，HBM决定带宽，10G也不会消失，晶振决定稳定性。用的就是这种组合：5032有源晶振4pin，企业网络、那卫星通信就是极限挑战。而下限，20pF。稳定性就是差异。整个链路就断。温度剧烈变化、

第二，费用更合理，HBM如何保持同步。谁就能胜出。接口速度越来越快：从10G到25G、而是时钟系统晶振。高速接口如何维持稳定，典型的MEMSOCXO方案，同时兼顾封装兼容性。多时钟同步，制程逼近1.6nm，正在把晶振从一个辅助器件，10G光模块这种老古董，5032封装，已经成了核心难题。

讲个晶科鑫做过的替代案例，边缘计算，

今年也不例外，往往并非GPU，替代的核心价值，100G、

从机房到太空，哪些器件会被重新定义？

答案已经很明显：GPU决定性能，但不能出错。

第三，应用环境越来越极端：数据中心、

AI时代，10ppb级稳定度。是晶振。工业通信，

算力竞赛的尽头，对抖动的要求就指数级上升。考验开始变了

如果说光模块还算温室里的花朵，

当算力成为共识，转向稳定性。

但若你真正参与过系统设计，AI算力的上限由GPU决定，它的评价标准正在改变——从带宽，